Лише деякі стартапи, створені 19-20-річними підприємцями, зуміли за рік вирости з нуля до 20 мільйонів доларів виручки. 
Growtika / unsplash.com
Звіт дослідницької ініціативи NANDA Массачусетського технологічного інституту показав, що, незважаючи на зростаючий інтерес компаній до генеративного штучного інтелекту (ШІ), лише мала частина проєктів приносить помітне зростання доходів. Про це повідомляють Dengi.ua з посиланням на публікацію Fortune.
Згідно з аналізом, що включає 150 інтерв'ю з керівниками, опитування 350 співробітників і дослідження 300 публічних кейсів впровадження ШІ, тільки близько 5% пілотних проектів забезпечують швидке зростання виручки.
Читайте також: Google "вбиває" медіа за допомогою ШІ: деталі
Повідомляється, що інші залишаються на стадії експериментів, не чинячи значного впливу на прибуток і збитки.
"Пілотні проєкти деяких великих компаній і молоді стартапи справді досягають успіху у використанні генеративного ШІ", – підкреслив Адітья Чаллапаллі, провідний автор дослідження.
За його словами, стартапи, створені 19-20-річними підприємцями, зуміли за рік вирости з нуля до 20 млн дол. виручки. "Це тому, що вони обирають одну больову точку, добре виконують її і розумно співпрацюють із компаніями, які використовують їхні інструменти", – додав він.
При цьому 95% компаній стикаються з розчаруванням. Головна причина – не слабкість моделей, а розрив між можливостями інструментів і процесом їхньої інтеграції в корпоративне середовище. Універсальні сервіси на кшталт ChatGPT корисні для приватного використання, але виявляються малоефективними на рівні бізнесу без адаптації до внутрішніх процесів.
Ще один висновок дослідження стосується розподілу ресурсів. Більше половини інвестицій компанії спрямовують у маркетинг і продажі, хоча найбільшу віддачу, як встановив MIT, дає автоматизація адміністративних функцій – відмова від аутсорсингу, оптимізація операцій і скорочення зовнішніх витрат.
Найбільший успіх досягається під час купівлі готових рішень і співпраці з профільними розробниками: такі проєкти успішні приблизно у двох випадках із трьох. Внутрішні розробки, навпаки, дають позитивний результат утричі рідше. Особливо гостро ця проблема стоїть у фінансовому секторі та галузях із жорстким регулюванням.
"Майже скрізь, де ми працювали, підприємства намагалися створити власний інструмент", – зазначив Чаллапаллі, додавши, що готові рішення виявляються надійнішими.
Серед факторів, що підвищують ефективність впровадження, – надання повноважень лінійним керівникам і використання систем, здатних адаптуватися до бізнесу з часом.
Зміни вже помітні і на ринку праці. Масових скорочень не спостерігається, але компанії дедалі частіше відмовляються від заміщення посад, що звільнилися, особливо у сфері клієнтської підтримки та адміністративної діяльності.
У звіті також підкреслюється зростання "тіньового ШІ" – ситуацій, коли співробітники самостійно використовують несанкціоновані інструменти на кшталт ChatGPT, а також складність оцінювання впливу ШІ на продуктивність і фінансові результати, що зберігається.
Просунуті компанії тим часом починають тестувати агентні системи, здатні навчатися, запам'ятовувати і діяти автономно в рамках заданих завдань, що може стати наступним етапом корпоративного розвитку ШІ.
Раніше Dengi.ua повідомляли, що в Україні запрацювала перша державна послуга, яка використовує штучний інтелект для автоматичної попередньої перевірки документів, якою стало оформлення ветеринарної ліцензії в системі "єДозвіл".
Крім того, як писали Dengi.ua, до 2028 року доходи найбільших технологічних корпорацій від генеративного штучного інтелекту зростуть у 22 рази до 1 трлн дол. порівняно з 2024 роком.